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第314章 天仙AI研究所一（第2页）

我们可以将这样的学习方式称之为‘连续型学习’。

但人类除了会从经验中学习之外，还会创造，即‘跳跃型学习’。

这在某些情形下被称为‘灵感’或‘顿悟’。

一直以来，计算机最难学会的就是‘顿悟’。

或者再严格一些来说，计算机在学习和‘实践’方面难以学会‘不依赖于量变的质变’，很难从一种‘质’直接到另一种‘质’，或者从一个‘概念’直接到另一个‘概念’。

正因为如此，这里的‘实践’并非同人类一样的实践。

人类的实践过程同时包括经验和创造。

这是智能化研究者梦寐以求的东西。

下面说说人工智能的分类。

人工智能分为：一、弱人工智能，是擅长于单个方面的人工智能。

是指不能制造出真正地推理和解决问题的智能机器，这些机器只不过看起来像是智能的，但是并不真正拥有智能，也不会有自主意识。

象机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，还包括语音识别、图像识别、文字识别等，都属于弱人工智能。

弱人工智能如今正不断地迅猛发展，尤其是美日欧等国家，希望借机器人等实现再工业化，工业机器人以比以往任何时候更快的速度发展，更加带动了弱人工智能和相关领域产业的不断突破，很多必须用人来做的工作如今已经能用机器人实现。

二、强人工智能。

是不受领域、规则限制，只要是人能干的事情，它都能干。

也就是说，强人工智能，才是真正的人工智能，象：跳跃型学习、灵感、顿悟之类的，就属于强人工智能。

一直以来，计算机最难学会的就是‘顿悟’。

强人工智能目前暂时还处于瓶颈，还需要科学家们和人类的努力。

三、超级人工智能呢？

就是远远超越人类的智能。

但是，由于ai才刚起步，无论是强人工智能，还是超级人工智能，都是太遥远的事。

所以，我们眼下最主要的研究方向是弱人工智能。

天仙qq其中一个重要作用，是办公。

那么，我们就在‘办公’这两个字上下功夫。

比如让qq听懂人说的话，也就是语音识别；能让qq按照我们的设定，帮我们写公文，甚至编小说、编剧本；让qq自动多国语言互译，也就是文字识别；能让qq看懂你给他的照片、图片，并能比对，也就是图像识别；比如让qq能识别人脸，能认清你是谁，他是谁，这个物品是什么，那把椅子是什么椅子，等等、等等。

这都是弱人工智能范畴，就是我们眼下的主攻研究方向。

有了这些基础的人工智能，我们就可以制造机器人，工业机器人、民用机器人、军用机器人。

还可以促进我们的物流中心里的自动分拣中心的发展。

实践证明，人类历史的发展速度会越来越快，也就是说前期打基础的时候，发展会很缓慢，但是一旦基础打好，就会加速发展，这个理论好像叫‘奇点理论’，是说当某件事情，发展到了某个拐点后，会加速度发展。

我们来设想一下，若干年后，我们的qq使用上了这些弱人工智能应用之后，会怎么样？

我们制造的机器人，会怎么样？”

陈中天讲到这里，停顿了，他是想让听众们思考一下，而会议室里的人们此时也正是他所希望的，整个会议室里一片静悄，只有呼吸声依稀可闻，寂静了五分钟后，人们才突然反应过来，热烈的掌声响起，掌声越来越响，最后所有人起立，为陈中天鼓掌……。