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第175章 重新洗牌1（第2页）

潜力系数：s。忠诚度基础：低（评估其更忠于“挑战”与“赢”本身）。可塑性：中（性格难改）。抗压阈值：sss。

2。

**林薇，25岁。**

虚拟推演代号：“织网者”。天才少女，16岁获经济学博士学位。专注于复杂系统博弈论和全球供应链韧性研究。

在模拟“超大规模跨国供应链因战争瘟疫连环崩断”场景中，展现了恐怖的全局统筹和替代方案构建能力，如同在废墟上瞬间编织出一张新的、更有效率的网。其构建的虚拟“应急供应链网络”效率损失仅为行业平均水平的17%。

优点：宏观战略思维无懈可击，逻辑严谨如精密仪器，抗压能力极强。缺点：极度理性化，缺乏对“人”的因素（如工会、地缘政治敏感度）的重视，在模拟中因忽略当地劳工情绪引发连锁罢工导致部分计划受阻。

潜力系数：ss。忠诚度基础：中（评估其更忠于自己的理论和体系）。可塑性：高（年轻，学习能力强）。抗压阈值：ss。

3。

**陈默，32岁。**

虚拟推演代号：“磐石”。原某巨型跨国制造业集团最年轻的coo（首席运营官），以铁腕效率和成本控制着称。在模拟“核心生产基地遭遇毁灭性事故+恶意舆论风暴”双重打击下，展现了恐怖的执行力与危机公关能力。

能在72小时虚拟时间内，稳定内部（近乎军事化管理），重建临时产能，并精准引导舆论扭转颓势。其“危机处理sop手册”被天临评估为教科书级别。优点：执行力爆表，组织力极强，心理素质稳如泰山。缺点：思维偏保守，创新不足，在需要颠覆性破局的场景中表现平庸。

过于注重流程可能扼杀灵活性。潜力系数：a+。忠诚度基础：高（评估其重视承诺与责任）。可塑性：中。抗压阈值：sss。

4。

**苏茜（siobhan

oconnell），30岁。**

虚拟推演代号：“变色龙”。拥有多国血统和成长背景，精通七国语言。顶级国际并购律师出身，后转投风险投资。

在模拟“跨文化、跨法域、涉及敏感技术的超级并购案遭遇多国政府联手狙击”场景中，展现了无与伦比的斡旋能力、政治嗅觉和法律规则的“创造性运用”（或曰钻空子）能力。能将不可能变为可能，在钢丝上跳舞而游刃有余。

优点：沟通与谈判技巧登峰造极，适应力极强，人脉网络深不可测。缺点：过于圆滑，立场可能因利益而浮动（在模拟中曾为促成交易做出有损长期声誉的妥协）。过于依赖人脉和“灰色手段”。

潜力系数：s。忠诚度基础：中低（评估其更忠于交易本身和利益）。可塑性：高。抗压阈值：s。

5。

**吴启明，35岁。**

虚拟推演代号：“先知”。行为金融学怪才，痴迷于大数据和ai驱动的市场预测模型。其独立开发的“混沌推演算法”在模拟“预测新兴科技颠覆性爆发对传统行业的冲击”场景中，准确率远超市场主流模型，提前一年“预言”了虚拟世界中某个关键技术的爆发点及其引发的产业链地震。

优点：前瞻性洞察力惊人，数据驱动决策，敢于押注未来。缺点：模型依赖性强，对突发性非理性因素（如恐慌、狂热）应对不足。性格有些偏执，不善团队管理。

潜力系数：ss（在特定领域）。忠诚度基础：低（评估其更忠于数据和模型）。可塑性：低（思维模式固化）。抗压阈值：a（模型失效时易崩溃）。

6。

**叶知秋，23岁。**

虚拟推演代号：“火种”。连续创业者，大学期间创办的三家公司，两家被巨头高价收购，一家已成长为细分领域独角兽。在模拟“从零开始，在资源极度匮乏的红海市场杀出血路”场景中，展现了恐怖的商业直觉、资源整合能力和近乎野蛮的生命力。总能找到别人忽视的缝隙，用最小代价撬动最大杠杆。

优点：创新思维活跃，执行力强，逆境生存能力max。缺点：战略格局有时受限，过于注重短期见效，管理风格粗放，在大型体系化运营中可能水土不服。

潜力系数：s+。忠诚度基础：中（评估其有理想主义色彩，但易受挫折影响）。可塑性：高。抗压阈值：ss。

7。

**阿卜杜勒·拉赫曼（abdul

rahman），29岁。**

虚拟推演代号：“沙狐”。来自中东某资源国，却对“后石油经济”转型有深刻洞见和庞大资源网络。

在模拟“主导主权财富基金进行全球高科技与新能源产业布局”场景中，展现了高超的政治经济平衡术、对地缘风险的敏锐嗅觉以及对长期价值投资的坚定信念。其构建的虚拟投资组合在模拟的十年周期内，穿越了多次危机，回报率碾压基准。

优点：大局观强，资源整合能力顶级，深谙权力游戏规则。缺点：背景复杂，可能带来额外的政治风险。决策有时受非经济因素（如宗教、家族）影响。潜力系数：s。忠诚度基础：中（评估其更忠于国家家族利益）。可塑性：中。抗压阈值：s。